Media, Mediana e Moda

Como vimos na aula do dia 18/09/14 do Prof. Valente.

Boa tarde, hoje vamos falar sobre media, media e moda

Moda: é o valor mais frequente de um conjunto de dados.

Vou utilizar a foto acima da aula para explicar a.

Exemplo foto - ( 3 6 6 6 8 )
Como podemos ver no exemplo acima o numero 6 aparece mais vezes do que os outros, isso é a MODA.

Exemplo Bimodal - ( 3 3 6 6 8 7 9 15 )
Neste exemplo podemos observar que o numero 3 e 6 se repetem igualmente 2x cada, logo não temos uma moda temos um bimodal.

Exemplo Multimodal- ( 3 3 6 6 8 8 7 9 15 )
Neste exemplo podemos observar que o numero 3, 6 e 8 se repetem igualmente 2x cada, logo não temos uma moda temos uma multimodal.

Exemplo Amodal- ( 3 6 8 7 9 15 )
Neste exemplo podemos observar que o numero os numeros se repetem igualmente, logo não temos uma moda temos uma amodal (sem moda).

Média: a média de um conjuntos de dados obtém-se somando os valores de todos os dados e dividindo pelo numero de dados.

Exemplo foto: ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 )
Para tirar a média disto basta somar 0+1+2+3+4+5+6+7+8+9 dando um total de 45 e dividimos pelo numero de dados que existem no conjunto 10, ou seja a média é 45/10 = 4,5.

Mediana: é o valor intermediário que separa a metade do conjunto de dados, no entanto esse valor pode ser encontrado de formas diferentes caso o numero de dados sejam  ímpar ou par.
Os valores do conjunto de dados devem ser colocados em ordem crescente ou decrescente, se não estiver.

Se o numero de dados for ímpar como neste exemplo: ( 1 2 3 4 5 ) a mediana é facilmente encontrada é o numero central ou seja o 3.

Se o numero de dados for par como neste exemplo: ( 1 2 3 4 5 6 ) teremos que fazer a média dos dois valores centrais 3 e 4, 3+4/2 = 3,5.

Para quem ficou com duvidas segue um excelente vídeo explicando sobre o tema.

Muito fácil não?

Frequências: Absoluta, Relativa, Acumulada ou Cumulativa, e Relativa Acumulada

Como vimos na aula do dia 11/09/14 do Prof. Valente.

Boa tarde hoje vamos falar sobre Frequências, Histograma, Polígono de frequência.
Vou começar explicando sobre frequências absoluta, relativa e acumulada
não irei usar o exemplo da nossa apostila que estamos estudando pois está muito 'ruim'.

Vou usar esta imagem como exemplo.

A variavel X pode ser o numero de filhos, e a fi é a frequencia absoluta ou frequencia ou a quantidade, neste exemplo vamos supor que é o numero de pessoas.

Note que a frequência absoluta é dada através da quantidade de pessoas por filho. Por exemplo, temos 1 pessoa com 0 filho (nenhum filho), ou 2 pessoas com 1 filho, etc. Os dados quantitativos expressam com exatidão a situação analisada.

podemos analisar que do lado está o fri ou seja a frequência relativa.

Para calcularmos a frequência relativa pegamos a frequência absoluta e dividimos pelo total ou especificamente falando o numero de termos que no caso é (10), ficando assim fri = fi / n.

Note que na imagem podemos ter a frequência relativa em valores unitários que com a soma de todos tem que dar 1,0 ou em porcentagem somando tem que dar 100%.

Frequência acumulada

Simbolizamos a frequência acumulada por F (f maiúsculo).
Se quisermos a a Frequência acumulada f1 (frequência absoluta 1) a formula é F1 = f1, se quisermos a F2 é o acumulo da frequência f1 + f2 ou seja F2 = f1 + f2, se quisermos a F3 seria F3 = f1 + f2 + f3 então nós vamos acumulando as frequência, ou seja a frequência acumulada é só acumularmos as frequências absolutas.

Veja na imagem como ficou.

Frequência relativa acumulada (Fri = Fi / n)

Para fazermos a frequência relativa acumulada pegamos o valor da frequência acumulada por exemplo o 1 e dividimos pelo total ou especificamente falando o numero de termos que é 10.

veja na imagem pegamos o valor da frequência acumulada e dividimos por 10, assim teremos a frequência relativa acumulada, o total está X pois não há necessidade.

bem simples não?

para quem ficou com duvida assista este video muito simples e bem objetivo:

Estatística Descritiva

O principal objectivo da ESTATÍSTICA DESCRITIVA é a redução de dados.
A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação
relevante contida numa grande massa de dados através de um número muito menor de
valores ou medidas características ou através de gráficos simples, é tal que a estatística
descritiva se debruça a estudar os métodos que o permitam.

O conjunto de dados que descreve o comportamento de uma variável pode ser estudado e representado na forma de distribuição de frequências, exemplo

fonte: http://docentes.esa.ipcb.pt/tmlc/EST_DESC.pdf

um video muito bom do PROF. SÉRGIO CARVALHO